日産は、2027年からバズるイギリスのスタートアップであるWayveが開発した自動運転ソフトウェアを使用して、自社の先進運転支援システムを強化すると発表しました。これはNvidia、Microsoft、ソフトバンクグループ、およびUberから13億ドル以上を調達したWayveにとって画期的な取り引きです。
日産はWayveのソフトウェアおよびリダーセンサーを含むADASシステムであるProPilotに統合すると述べています。このシステムは、先進的な衝突回避能力を備えた「自律運転の新基準を設定する」としています。
日産は2027年までに量産される予定のシステムが、運転手の監督下で動作するレベル2システムであると述べました。具体的な対象車種は明らかにされていません。自動車技術学会の定義によると、レベル2とは、運転手が常に制御を維持する必要があるが、複数の運転タスクを自動化できるシステムを指します。
Wayveは、2017年に立ち上げられ、自律運転システムにおいてTeslaのアプローチと同様に、ルールベースではなく自己学習を行うことで注目を集めています。Wayveは、アシストドライビング用の「eyes on」自動運転システムと完全な自動運転用の「eyes off」自動運転システムのために、エンドツーエンドのデータ駆動型学習アプローチを開発しています。
Teslaとは異なり、Wayveは自社の「具現AI」を自動車メーカーや他のテクノロジー企業に販売する予定です。
Wayveの自己学習アプローチは、特定のセンサーやHDマップに依存しないため、自動車メーカーから特に魅力的に見られています。これは、Wayveのシステムがカメラやレーダーなどの既存のセンサーと連携できることを意味します。自動運転ソフトウェアは、それらのセンサーからデータを収集し、システムの運転決定に直接影響を与えます。
スタートアップの開発フリートはNvidiaのOrinシステムオンチップを使用していますが、共同創業者兼CEOであるアレックス・ケンダルは、ソフトウェアがOEMパートナーの車両にすでに搭載されているGPU上で動作できると述べています。
これにより、ランニングコストが安く、高度な運転支援システム、ロボタクシー、さらにはロボティクスに使用されるソフトウェアが実現しました。先月のNvidiaのGTCカンファレンスで、ケンダルは述べています。
日産の広報担当者であるシロ・ナガイは、エンボディドAI基盤モデルについて、実在の運転データからトレーニングされた大規模なエンドツーエンドAIにより、ソフトウェアが異なる環境や車両プラットフォームに適応できると指摘しています。
「日産の技術とWayveのAIを活用することで、将来の日産車は複雑な運転シナリオにおいて、注意深く適切な人間のドライバーの判断と行動を綿密に再現できると確信しています」とナガイは述べています。
