TaloflowはAIを活用してソフトウェアベンダーの選定を行い、コスト削減と時間短縮を実現

すべての企業、大手でも中小企業でも、ソフトウェアを選択する必要があります。企業が大きくなるほど、その演習は複雑になります。いくつかの企業は、可能なベンダーのリストを絞り込み、最終的に選択を行うための内部ツールやプロセスがあります。他の企業は、GartnerやG2などの企業を利用して、そのプロセスを導いてもらいます。 Taloflowは、早期のスタートアップであり、Y Combinatorの卒業生であり、企業がソフトウェアを選択するのをより速く、より効率的にするための、ソフトウェア駆動型の方法を考案したと考えています。その方法により、決定にかかる時間を短縮し、プロセス全体のコストを下げることができます。水曜日、同社は130万ドルのシードラウンドを調達したことを発表し、AI駆動の共同ノートブックをリリースしたと述べました。このノートブックを使用することで、顧客はカスタムソフトウェア評価レポートを構築することができます。 TaloflowのCEO兼共同創業者であるLouis-Victor Jadavji氏は、TechCrunchに次のように語っています。「Taloflowは、数週間または数か月続く自社開発の技術とソフトウェア選択プロセスを置き換えます」と。「GartnerやG2は、主に一般的なインサイトを提供しますが、Taloflowは特定のユースケースに合わせてカスタマイズされたレポートを作成します」と述べています。同社は、ERPやクラウドコスト管理など、さまざまなカテゴリのためのベースレポートのシリーズを作成し、公開情報と業界の専門家の助けを借りて活用しています。ユーザーはカテゴリ（たとえばクラウドコスト管理）を選択し、それをより具体的な主題（たとえばFinOps）に絞り込み、Taloflowは共同ノートブック形式のレポートを生成します。 基本的なレポートは出発点に過ぎません。ノートブックは、Google Docsのように機能し、複数の参加者が要件を編集し、コメントし、変更し、それらの要件に重要度を割り当てることができます。 これらの重みは最終的な選択に影響を与える可能性があります。レポートには、選択の根拠が含まれており、ベンダーの要件を示した提案依頼書さえ生成することができます。 これらのレポートにはAIも関与しています。 Taloflowは、公開情報をふるい分けてベースレポートを生成する時間とコストを短縮するための大規模な言語モデルを構築しています。 Jadavji氏とTodd Kesselman氏（後に会社を去ったJason Kim氏も含む）は、YC W21バッチの一部だったときにこのようなソリューションの必要性を発見しました。「我々は約70人のCTOやエンジニアリングマネージャーと面談し、ベンダーの選択や購入または構築の選択などの技術スタックに関する決定がますます複雑化し、時間がかかることが判明しました」とJadavji氏は語っています。彼らは、そのようなプロセスがしばしば長期化し、組織の目標や要件を満たす解決策を見つけることができなかったことを学びました。 「我々は、LLMsを使用して調査を拡大し、最終的に共同ノートブックを開発することによって、企業の特定のニーズに焦点を当てた製品を構築することに決めた」と述べています。同社は、フォーチュン500社を含む数百の有料顧客を抱えています。現在は5人のフルタイムの従業員しかいませんが、Jadavji氏は特にアナリストを採用していると述べています。 今回の資金提供はWonder Ventures、First Check Ventures、およびHootsuite、Opendoor、Sacraの創設者を含むいくつかの業界エンジェルから提供されました。